Arquitectura de Datos — Solvento

Documentación del ecosistema de datos de Solvento: linaje de punta a punta, dónde vive la lógica de cada dato y qué hacer si un proceso falla.

Empieza acá: Procesos. Entra por lo que ves —un dashboard, una tabla, un campo del frontend— y sigue el linaje hacia atrás.

Puntos de entrada

• 🧭 Visión general (negocio y herramientas) — panorama: quién es quién, qué producto es cada cosa y qué herramienta hace qué.
• 📖 Glosario de productos — Paga, Adela (antes Cobra), Audita, Terminal y sus subproductos.
• 🔎 Índice de procesos — tabla "veo esto → empieza acá" + catálogo por familia.
• 🗺️ Mapa del ecosistema — fuentes → ingesta → warehouse → dbt → consumo.
• ⏰ Cloud Schedulers — qué proceso corre y a qué hora.
• 🧮 Capa dbt — dónde vive la lógica de negocio.
• ⚠️ Deprecados / no usar — caminos viejos a evitar (terminal_client, Vambe, etc.).
• 🤖 Guía del agente — cómo un agente usa esta doc para responderle a un ingeniero.

Proyectos BigQuery

• solvento-data-prod — datos raw (sin procesar); todo entra primero acá.
• solvento-adv-analytics-prod — salida de dbt-etls (consistency_jobs, etc.).
• solvento-risk-analytics-prod — salida de dbt-analytics (analytics_engineering_*) y de Terminal v3 (terminal_v3).

Cómo visualizar

pip install -r requirements.txt
mkdocs serve          # http://127.0.0.1:8000

Doc anterior archivada en archive_legacy_docs/ (fuera del sitio).

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Última actualización: 2026-06-24